转自  http://www.linuxdiyf.com/linux/16687.html1.  首先验证你是否有nvidia的显卡（http://developer.nvidia.com/cuda-gpus这个网站查看你是否有支持gpu的显卡）：$ lspci | grep -i nvidia 2.  查看你的linux发行版本（主要是看是64位还是32位的）：$ uname -...

nvidia 的系统管理界面 (nvidia-smi)，可以收集各种级别的信息，查看显存使用情况。此外, 可以启用和禁用 GPU 配置选项 (如 ECC 内存功能)。1. nvidia-smi 命令解释相关参数含义：GPU：本机中的GPU编号Name：GPU 类型Persistence-M：Fan：风扇转速Temp：温度，单位摄氏度Perf：表征

本文介绍 GPU 和 CUDA 相关的几个基本概念：SP、SM、warp、thread、block 和 grid。其中 SP，SM，warp 是硬件（GPU hardware）概念，而 thread，block，grid 是软件（CUDA）概念。参考了以下几篇博客或文章：1. 　http://www.myexception.cn/cuda/1929840.html2. 　http://b

1. 选择Windows设置里的 “网络和Internet”2. 选择移动热点，点击开。如果这一步显示“无法设置移动热点，请打开WLAN”解决方法：右键单击计算机-管理-设备管理器，然后点击菜单栏的查看-显示隐藏的设备，然后在网络适配器下方找到托管网络虚拟适配器，我的就是标出来的那个，将该适配器启动。3. 选择更改适配器选项，然后看到网络

当在origin中画图，如果横坐标不为连续的整数，比如以下这种：GPUSimages/s 1277.91 2542.7116667 41059.7775 82118.373767 164141.461033 就会生成以下这种图。。。。怎么把横坐标调整呢只要把横坐标的一列全选，单击右键，在Properties 中format 改为 text 就 OK 了然后再重新生成图就是可...

https://zhidao.baidu.com/question/424323362.html==============================================================例如：在Blinux /opt/m.sh m.sh中命令是date 我现在想在A机器上的命令行执行m.sh这个脚本,怎么操作？ 命令用引号括起来就可以了，如：ssh B_ip "s

集群的普通用户在登录时，会出现 -bash-4.2$ 的状态[root@dl2 home]#su hxbash-4.2$查看 /etc/passwd 文件，显示用户 hx 的信息hx:x:1002:1002::/home/hx:/bin/bash查看 /home目录下没有用户 hx 的目录[root@dl2 home]#ls原因：在linux下通过usera

1. 安装桌面（emmm，不知道是否只执行第二个命令就行）# apt-get install gonme# apt-get install ubuntu-desktop2. 安装Chrome浏览器# wget http://www.linuxidc.com/files/repo/google-chrome.list -P /etc/apt/sources.list.d/# w

原因：TensorFlow 发布的新版本的 API 修改了tf.mul, tf.sub and tf.neg are deprecated in favor of tf.multiply, tf.subtract and tf.negative.解决方法：使用时将 tf.mul 改成 tf.multiply 即可其余的 tf.sub 和 tf.neg 也要相应修

前两篇TensorFlow测试mnist示例文章上传后，csdn吞了我的图，再次测试时，出现了以下问题[test@dl1 mnist]$ python mnist_test_begin.pyI tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library libcublas.so.8.0