通过上述的算法设计和实现，我们可以从海量的车速-时间数据中提取出有用的特征工况，并进行自动化工况的合成。针对当前工况分类标准，基于足够大的观测样本分析工况分类对合成工况质量的影响，将研究行驶工况分为多个种类，然后完成大数据行驶线路的工况合成，并从统计学评价指标、车速–加速度联合概率密度和比能量分布几个方面验证所合成工况的合理性。提出基于停车时间实现循环工况划分的方法，得到原始工况数据的各统计学指标