logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

linux分区与目录

转子:https://www.cnblogs.com/yyyyy5101/articles/1901842.html本文将站在一个较高的视图来了解linux的文件系统,主要包括了linux磁盘分区和目录、挂载基本原理、文件存储结构、软链接硬链接、和常见目录的介绍。相信有了这些知识对于深入的学习linux会有一定的帮助。文章例子主要是基于ubuntu发行版。Linux各种发行版的目录结构基本一致,各

LINUX系统初始化

 说明BIOS是位于位于主板flash rom(掉电不丢失0)中的程序,操作系统Boot Loader位于硬盘MBR中。BIOS在完成硬件检测和资源分配后。将硬盘MBR中的Boot Loader读到系统的RAM中,然后将控制权交给操作系统Boot Loader。Boot  Loader的主要任务就是将内核映像从硬盘读到RAM中,然后跳转到内核的入口点运行,即开始启动操作系统。一、对于PC机来说 

Dockerfile构建镜像并理解上下文

使用 Dockerfile 定制镜像从 docker commit 的学习中,我们可以了解到,镜像的定制实际上就是定制每一层所添加的配置、文件。如果我们可以把每一层修改、安装、构建、操作的命令都写入一个脚本,用这个脚本来构建、定制镜像,那么之前提及的无法重复的问题、镜像构建透明性的问题、体积的问题就都会解决。这个脚本就是 Dockerfile。Dockerfile 是一个文本文件,其内包含了一条条

Docker镜像原理与镜像的构建

转自:https://yq.aliyun.com/articles/68477镜像传统企业是以交付应用的方式进行发布的,交付应用相当于可执行性程序,其整个应用与环境是分开维护的。随着容器技术的兴起,提出了交付环境的概念。交付环境与交付应用相比,交付的不仅是可执行程序,还交付可执行程序依赖的配置文件、类库甚至是整个文件系统。在Docker语境里面,环境就是镜像。从上图左下角镜像示例图可以看出,镜像本

数据卷与挂载目录

前言:数据卷与挂载目录都是数据持久化存储的方式一:卷和挂载目录有什么区别?卷 (Docker Volume) 是受控存储,是由 Docker 引擎进行管理维护的。因此使用卷,你可以不必处理 uid、SELinux 等各种权限问题,Docker 引擎在建立卷时会自动添加安全规则,以及根据挂载点调整权限。并且可以统一列表、添加、删除。另外,除了本地卷外,还支持网络卷、分布式卷。而挂载目录那就没人管了,

Docker分层原理与内部结构

转自:1 :   https://www.csdn.net/article/2015-08-21/2825511          2:    http://blog.51cto.com/wzlinux/2044797第一部分:Docker镜像的基本知识1.1 什么是Docker镜像       从整体的角度来讲,一个完整的Docker镜像可以支撑一个Docker容器的运行,在 Docker容器运

docker默认安装路径的调整

       docker 的镜像与容器都存储在 /var/lib/docker 下面,那么基于不同的系统又有不同的存储方式,在 ubuntu 下面存储方式为 AUFS;在 Centos 下面存储方式又是 device mapper。一:/var文件系统/var文件系统       /var 包含系统一般运行时要改变的数据。通常这些数据所在的目录的大小是要经常变化或扩充的。原来/var目录中有些内

linux下socket使用

转子:https://blog.csdn.net/zeweig/article/details/51760624Linux系统中,查看SOCKET使用情况可以使用ss命令。1、命令格式:ss [参数]ss [参数] [过滤]2、命令功能:ss(Socket Statistics的缩写)命令可以用来获取 socket统计信息,此命令输出的结果类似于 netstat输出的内容,但它能显示更多更详细的

prometheus入门实例

什么是 PrometheusPrometheus是由 SoundCloud 开源监控告警解决方案,从 2012 年开始编写代码,再到 2015 年 github 上开源以来,已经吸引了 9k+ 关注,以及很多大公司的使用;2016 年 Prometheus 成为继 k8s 后,第二名 CNCF(Cloud Native Computing Foundation) 成员。作为新一代开源解决...

使用cython编写python扩展

Cython使为Python写C扩展就如同写Python代码一样简单。广泛用于数学软件包,SAGE公司,作为执行快速,可扩展的运算。它提供了安全和可维护的方法通过自动生成所需代码来构建原生Python模块。我们经常会使用Cython将C/C++实现的系统绑定到Python中,这样我们就可以使用Python来处理高级别逻辑,原生模块来处理底层代码。关于示例代码http://git.oschina.n

    共 14 条
  • 1
  • 2
  • 请选择