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汇总1 cs231n 计算机视觉

[坑]python数字可视化vpython包

1、vpython安装pip install vpython2、vpython基本使用2.1 查看球体from visual import *sphere()2.2 bounce.py简单实现from visual import *floor = box(length=4, height=0.5, width=4, color=color.blue)ball = sphere(pos=(0,4,0

Pyqt5运行pyqt4各种错误解决方法汇总

1.NameError: name 'QApplication' is not definedfrom PyQt5.QtWidgets import QApplication2.NameError: name 'QLabel' is not definedfrom PyQt5.QtWidgets import *3.NameError: name 'QDialog' is ...

Python:markdown格式文件转成rst格式

1. 前言PyPi 需要生成readme.rst 格式的文档,尝试使用readme.md,都会报错:Upload failed (400): The description failed to render in the default format ofreStructuredText.只能把写好的markdown格式进行转换:import requestsimport os#os.chdir(

json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

解决方法with open(path,encoding='utf-8-sig', errors='ignore') as f:data = json.load(f, strict=False)print(data)参考:oschina

入门图神经网络(4):pytorch实现图卷积神经网络

1. 图卷积网络(graph CNN)图表示 G=(V, E)输入N x D 特征矩阵 (N : 节点个数, D : 输入的特征个数)表示图结构的矩阵形式,一般是邻接矩阵A;输出N x F 特征矩阵 (N : 节点的个数, F : 输出特征的个数)每个神经网络层可以表示为一个非线性函数:这里,非线性函数定义为:2.实践实践代码https://github.com...

浅谈图神经网络模型

1.前言发展历史:最早的GNN主要解决的还是如分子结构分类等严格意义上的图论问题。但实际上欧式空间(比如像图像 Image)或者是序列(比如像文本 Text),许多常见场景也都可以转换成图(Graph),然后就能使用图神经网络技术来建模。直到2013年,在图信号处理(Graph Signal Processing)的基础上,Bruna(这位是LeCun的学生)在文献 [3]中首次提出图上的基...

pytorch模型训练

1.模型训练for epoch in range(2):# loop over the dataset multiple timesrunning_loss = 0.0for i, data in enumerate(trainloader, 0):# get the inputs; data is a list of [inputs, labels]...

机器学习领域顶会

KDD 2019;IJCAI 2019;AIII 2019;NIPS 2019;

算法:支持向量机回归模型SVR的python实现

1、SVR做回归<span style="font-family:Microsoft YaHei;">#-*-coding:utf-8-*-'''Created on 2016年5月4日@author: Gamer Think'''import numpy as npfrom sklearn.svm import SVRimport matplotlib.pyplot as plt###

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