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理解感受野——感受野溢出会带来什么?如何指导网络设计?

仍以手写数字识别为例、如果我们通过堆叠卷积核继续加深网络、我们会发现更大的网络似乎没有意义,也就是说此时加深网络似乎从感受野的角度来说似乎是盲目的?那是不是说,只有更复杂的、具有更高维特征的任务才需要相应加深网络深度、不断扩大感受野呢?*ResNet50采用了不一样的网络架构:瓶颈结构(bottleneck structure),这种结构在增加网络深度的同时,对感受野的扩张有一定影响。结论:有效感

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