摘要：本文基于哈工大屈桢深老师的讲义，系统总结了神经网络与深度学习课程的核心内容。课程从人工智能背景入手，介绍了机器学习与数据基础，重点讲解了线性回归、分类及感知机模型，并针对XOR问题引出多层感知机（MLP）解决方案。详细阐述了BP误差反传算法的原理与训练流程，包括前向传播、误差计算和权值更新机制。通过本周学习，掌握了神经网络的基础理论、线性模型到多层网络的演进过程，以及BP算法的核心思想，为后