obsidian今年年初入职了一家小公司的算法岗实习，进来第一天就遇到了一个尴尬的问题：公司就一台GPU服务器，三个正式员工加我一个实习生轮流用。排在我前面的老哥在跑一个大模型微调任务，预计要跑三天。mentor拍拍我肩膀说：“你先用自己电脑写着，等服务器空出来再说。我的笔记本电脑是大学用了三年的轻薄本，跑个稍微大点的Python脚本风扇就呼呼叫。那几天我只能在本机上写写代码逻辑，根本跑不通完整流

obsidian今年年初入职了一家小公司的算法岗实习，进来第一天就遇到了一个尴尬的问题：公司就一台GPU服务器，三个正式员工加我一个实习生轮流用。排在我前面的老哥在跑一个大模型微调任务，预计要跑三天。mentor拍拍我肩膀说：“你先用自己电脑写着，等服务器空出来再说。我的笔记本电脑是大学用了三年的轻薄本，跑个稍微大点的Python脚本风扇就呼呼叫。那几天我只能在本机上写写代码逻辑，根本跑不通完整流

obsidian公司推AI辅助编程那周，技术总监把我叫到办公室，说了一句话：“选型评估你来做，安全这条线你说了算。我是部门里干安全审计的。在大多数团队里，安全角色是“卡流程”的，业务选好工具、找安全审批、安全提意见、业务改。但这次顺序反了，安全前置。原因是去年隔壁项目组出过事——用的AI编程插件把代码片段上传到了海外服务器，审计发现时已经用了一个多月。虽然最终没造成实际损失，但这件事让公司对AI编

obsidian公司推AI辅助编程那周，技术总监把我叫到办公室，说了一句话：“选型评估你来做，安全这条线你说了算。我是部门里干安全审计的。在大多数团队里，安全角色是“卡流程”的，业务选好工具、找安全审批、安全提意见、业务改。但这次顺序反了，安全前置。原因是去年隔壁项目组出过事——用的AI编程插件把代码片段上传到了海外服务器，审计发现时已经用了一个多月。虽然最终没造成实际损失，但这件事让公司对AI编

obsidian今年 AI 编程工具火得一塌糊涂，但我身边不少技术团队反而越来越谨慎了。不是大家不想用 AI 提效，而是真金白银踩过坑之后，都明白了一个道理：工具好不好用是一回事，敢不敢用是另一回事。我所在的团队从年初就在做 AI 编程工具选型，调研、试用、讨论，来回折腾了快三个月。最终拍板的方向不是那些广告打得最响的闭源产品，而是一个国内的开源方案。回头想想这个决策过程，有些心得值得写下来，给同