LR-ASD 是一种轻量化音视频主动说话人检测模型，通过联合分析人脸序列与同步音频，判断画面中的候选人是否正在发言。本文结合 IJCV 2025 论文与官方源码，介绍其分解卷积编码器、通道注意力融合、双向 GRU 检测器及训练推理流程。论文报告，该模型仅含约 0.84 M 参数，在 AVA-ActiveSpeaker 验证集上达到 94.5% mAP，兼顾检测效果与资源开销。源码分析进一步表明，默