图像复原任务在恢复图像时需要在空间细节与高层语境化信息之间取得复杂的平衡。本文提出了一种新颖的协同设计方法，能够最优地平衡这些竞争目标。我们的核心方案是一种多阶段架构，通过逐步学习退化输入的复原函数，将整体恢复过程分解为更易管理的步骤。具体而言，我们的模型首先利用编码器-解码器架构提取语境化特征，随后将其与保留局部信息的高分辨率分支相结合。在每个阶段，我们引入了一种基于原位监督注意力机制的逐像素自