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【图像超分】论文精读:Blueprint Separable Residual Network for Efficient Image Super-Resolution

BSConv 是原始深度可分离卷积(DSConv)的改进变体,能更好地利用卷积核内相关性实现高效的卷积分离 ,本文的研究验证了 BSConv 对高效超分辨率任务的有效性。(更高的 PSNR/SSIM 和更好的视觉效果)。此外,BSRN 集成了 PyTorch 框架,并利用了 BasicSR,这是一个强大的图像超分辨率工具包,提供了一系列预处理和后处理功能,以及全面的训练和测试支持。:蓝图可分离卷积

#超分辨率重建
到底了