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Marginal Distribution Sampling(MDS)方法的介绍
Reichstein et al.等人提出了一种用于填补通量数据缺失值的方法,如今被称为Marginal Distribution Sampling (MDS)方法,该方法在通量数据的填充中广泛应用。MDS 方法结合了平均昼夜变化法(Mean Diurnal Variation, MDV)和查表法(Look-Up Table, LUT)的特点。

到底了







