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AI赋能软件测试:全流程智能化提效实践指南(2025进阶版)

随着软件研发敏捷化与复杂化,测试工程师面临高频迭代与质量保障的双重挑战。AI技术正突破传统测试瓶颈,推动测试向智能化升级。本文系统解析AI在测试全流程的应用场景,包括智能用例生成、测试数据构造、自动化脚本开发、缺陷诊断及报告生成等,提供前沿工具与实战案例。AI通过数据驱动决策、自动化复杂任务,实现测试从被动执行到主动预判的转变,提升效率40%以上。未来测试工程师需掌握AI工具,聚焦质量架构与智能设

#测试工具
基于 Coze(扣子)平台的智能体搭建指南及核心用途

Coze是字节跳动推出的AI应用开发平台,支持零代码/低代码构建智能体。智能体具备自主决策与任务执行能力,架构涵盖交互层、大模型决策层及功能操作层,适用于三大场景:1)生活陪伴(行程规划、情感互动);2)办公提效(文档生成、数据分析);3)垂直领域(金融、翻译、自媒体等)。通过Coze平台,用户可快速配置插件、知识库、数据库等功能模块,利用可视化工作流编排复杂任务,测试优化后发布至社交平台或集成到

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