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在线拍卖数据分析

在线拍卖数据分析首先需配置部署在线拍卖数据分析系统所需要的环境,然后把数据集上传到 HDFS 分布式文件系统,利用 Hive 或 Spark 对在线拍卖数据进行分析处理,并利用 Python对分析结果进行可视化展示。利用常用的机器学习方法,例如逻辑回归,决策树,支持向量机或者神经网络等建立分类模型,利用训练数据集对该模型进行训练,并用测试数据集测试该分类模型的准确率二、实验实习目的及要求掌握 li

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