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深度学习小白篇——显卡,显卡驱动,cuda的理解
CUDA:现目前的显卡计算能力已经远超CPU,不满足于其只是单纯的用作图像处理,但直接操作GPU又过于复杂,因此英伟达推出用于自家GPU的并行计算框架(可理解为驱动的延伸),在 CUDA 的架构下,一个程序分为两个部份:host 端和 device 端。Host 端是指在 CPU 上执行的部份,而 device 端则是在显示芯片上执行的部份。

深度学习小白篇——显卡,显卡驱动,cuda的理解
CUDA:现目前的显卡计算能力已经远超CPU,不满足于其只是单纯的用作图像处理,但直接操作GPU又过于复杂,因此英伟达推出用于自家GPU的并行计算框架(可理解为驱动的延伸),在 CUDA 的架构下,一个程序分为两个部份:host 端和 device 端。Host 端是指在 CPU 上执行的部份,而 device 端则是在显示芯片上执行的部份。

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