数据可视化基本概念数据可视化是指借助于图形化的手段，清晰、快捷有效的传达与沟通信息。同时，也可以辅助用户做出相应的判断，更好的去洞悉数据背后的价值。字不如表，表不如图。观察号码的频率，每个号码出现了多少次？文字08 10 15 20 30 31 33 0601 09 10 17 21 28 32 1302 05 08 13 19 21 28 1003 05 07 14 18 23...

跑了一个多月的程序运行时突然报错，怎么都调不好，换电脑之后就OK了…要疯掉…估计是电脑卸载了啥东西，或装了啥东西，中毒了？？？慢慢找吧[哭]

js ajax请求成功，response显示 “failed to load response data”原因服务端返回的数据量过大，导致数据无法展示open in new tab如果该请求时Get请求，那没问题；如果该请求时Post请求，且有form data，那么，在chrome中 open in new tab 只是打开了请求的url，不会带上form data信息；那如何 open in

【python】解决raise JSONDecodeError(“Expecting value”, s, err.value) from None json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)错误原因是：token需要更新

加载项这种操作早就做了，又试了几次，关掉全部excel，再启动，又有了，晕…截图：

分类模型评估混淆矩阵(with codes)混淆矩阵，是用来表示误差，衡量模型分类效果的一种形式。该矩阵是一个方阵，矩阵的数值用来表示分类器预测的结果，包括真正例（True Positive），假正例（False Positive），真负例（True Negtive），假负例（False Negtive）。import numpy as npfrom sklearn.datasets i...

VAR.P 函数计算基于整个样本总体的方差（忽略样本总体中的逻辑值和文本）。VAR.S 函数估算基于样本的方差（忽略样本中的逻辑值和文本）。VAR.P 假定其参数是整个总体。 如果数据代表总体样本，请使用 VAR.S 计算方差。函数 VAR.S 假设其参数是样本总体中的一个样本。 如果数据为整个样本总体，则应使用函数 VAR.P 来计算方差。var.p是计算总体方差的公式，分母为n；var.s是计

感知器算法说明1957年，美国学者Frank Rossenblatt（弗兰克·罗森布拉特）提出了感知器（感知机）算法。感知器用来接收多个信号，输出一个信号（由多个神经元组成）。每个输入信号具有一定的权重，计算多个输入信号的值与权重的乘积和，根据该结果（和）与指定的阈值进行比较，来决定该神经元是否被激活。说明：感知器是神经网络起源的算法，该思想对于学习神经网络是非常具有指导意义的。算法...

服务器把这个当成了DDOS攻击。解决方法：在调用request的循环内，加入方法time.sleep(0.5)

参数求解误差与分布接下来，我们来看一下线性回归模型中的误差。正如我们之前所提及的，线性回归解释的变量（现实中存在的样本），是存在线性关系的。然而，这种关系并不是严格的函数映射关系，但是，我们构建的模型（方程）却是严格的函数映射关系的，因此，对于每个样本来说，我们拟合的结果会与真实值之间存在一定的误差，我们可以将误差表示为：其中，ε(i)\varepsilon ^ {(i)}ε(i)表示每个...