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CPU 和内存是一个计算机的核心. 本节以程序运行的角度来解释 CPU 的工作原理.操作系统Operate System: 计算机操作系统起到一个承上启下的作用, 上层对接应用层软件, 下层对接计算机硬件. 操作系统为开发者们提供了用户态、内核态的接口, 让计算机开发人员在这些基础上开发应用. JVM (Java 虚拟机: Java Virtual Machine) 本质上也是一种应用程序, 设计
薛薇整理一下, Vue使用时, 常见的钩子函数, 不全, 以后再更var vm = new Vue({el: '#app',// 生效范围data: {},// 数据methods: {}, // 方法filter: {},// 过滤器directives: {}, // 自定义指令(一般用不到)component: ...
原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000014609379一、先说一个看关于vue-awesome-swiper的一个坑vue项目的package.json中显示的"vue-awesome-swiper": “^2.5.4”,用npm install自动安装依赖时装的版本为"ver
Spring Kafka 可以为我们提供非常简单易用的的上层 API 支持. 在一般处理无需幂等的数据场景下, 我们可以使用默认配置 enable-auto-commit 来使用消息队列. 这里有个疑问, auto-commit 究竟是怎么实现的, 具体在怎样的场景中适用 auto-commit 配置? 带着这些问题, 本节基于 spring-kafka2.7.0 跟踪源码, 观察自动提交的底层实
日常工作中, 偶尔会遇到计算机容量之间的相互转换. 众所周知计算机的基本存储单位有Bit, Byte, KB, MB, GB, TB等. 这里参考 TimeUnit 实现一套优雅的计算机容量互相转换工具, 并提供一个支持自动升级容量单位的方法.工具类源码https://gitee.com/zture/spring-test/blob/master/demo/src/main/java/cn/dis
Kafka 作为老牌消息中间件, 高吞吐是它的拿手好戏. Spring 的生态中也有官方提供的 spring-kafka.jar. 本文主要学习 Spring 官方提供的 spring-kafka.jar 是怎么实现的.环境下面将本文用到的一些环境版本贴出来, Spring Kafka 在 1.X 版本和 2.X 源码上区别还是挺大的. 本文拉取的是当时的最新版.linux kafka serve