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用 OpenClaw + 钉钉打造“群里一句话建会”助手(开箱可用实操教程)

自然语言建会”看似一个功能点,实则串联起模型可靠性、企业身份体系(userId)、连接器能力边界、上下文工程四条主线。难点不在“调一个 MCP”,而在把这些异构环节缝成一个稳的闭环。照着上面 8 步搭一遍,你也能在群里用一句话把会开了。(文中架构与配置均来自真实生产环境复盘,具体鉴权密钥、真实姓名与用户 ID 均已脱敏。

OpenClaw 钉钉集成完整实战:从零到消息收发

curl -X POST "https://api.dingtalk.com/v1.0/oauth2/accessToken" -H "Content-Type: application/json" -d '{"appKey":"你的Client ID","appSecret":"你的Client Secret"}'1. 登录钉钉开发者平台:https://open-dev.dingtalk.co

OpenClaw + Ollama + 火山引擎:本地化 AI Agent 完整部署指南

OpenClaw 是一个功能强大的 AI Agent 框架,支持本地模型(Ollama)和云端 API(火山引擎、DeepSeek 等)。本文将手把手教你从零开始在 Windows 上使用 Docker 部署 OpenClaw,并配置本地模型和火山引擎豆包 API。Windows 10/11(已安装 Docker Desktop,启用 WSL 2)至少 8GB 内存(推荐 16GB+)NVIDIA

#火山引擎
OpenClaw 本地部署进阶:GPU 加速 + 记忆功能实战

permission denied | 在 Ubuntu 执行 sudo usermod -aG docker $USER 并重启 WSL || Context overflow | 在 Web UI 执行 /reset;| GPU 未被使用 | 确认执行了第一节的 GPU 配置;- Windows 10/11(已安装 Docker Desktop,启用 WSL 2)注意:如果你已在 WSL 中配

OpenClaw + Ollama + 火山引擎:本地化 AI Agent 完整部署指南

OpenClaw 是一个功能强大的 AI Agent 框架,支持本地模型(Ollama)和云端 API(火山引擎、DeepSeek 等)。本文将手把手教你从零开始在 Windows 上使用 Docker 部署 OpenClaw,并配置本地模型和火山引擎豆包 API。Windows 10/11(已安装 Docker Desktop,启用 WSL 2)至少 8GB 内存(推荐 16GB+)NVIDIA

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#火山引擎
到底了