# 直接加载模型model.load_state_dict(torch.load('./data/my_model.pkl'))#GPU训练的模型加载到CPU上：model.load_state_dict(torch.load('./data/my_model.pkl', map_location=lambda storage, loc: storage))#加载到GPU1上：model.load

目录1、核2、图像腐蚀3、图像膨胀4、开闭运算1、核看过一些理解，核就是一个小的矩阵（5*5，7*7 等等），在形态学操作过程中（例如腐蚀，膨胀，开运算，闭运算），一般是对二值化后的图像进行操作，此过程中的对象一般有两个，一个是原图像，即要进行处理的图像，另一个就是结构化元素或核。核既然类似看做是一个数组，可以自己定义，也可以通过getStructuringEl...