GAN 模式崩溃的理论解释作者：顾险峰，美国纽约州立大学石溪分校计算机系终身教授来源：老顾谈几何老顾和哈佛大学统计系的刘军教授交流，刘教授告诉老顾最近有麻省理工的学者来哈佛寻求教职，求职学术演讲的主题就是最优传输理论在深度学习中的应用。由此可以，深度学习的最优传输理论解释逐渐被广泛接受。在哈佛大学的数学科学与应用中心（Harvard CMSA），丘先生和老顾进一步探讨深度学习中对抗生成网...

积神经网络的参数优化方法——调整网络结构是关键！！！你只需不停增加层，直到测试误差不再减少.著名：本文是从 Michael Nielsen的电子书Neural Network and Deep Learning的深度学习那一章的卷积神经网络的参数优化方法的一些总结和摘录，并不是我自己的结论和做实验所得到的结果。我想Michael的实验结果更有说服力一些。本书在github上有中文翻译的版本，...

CycleGAN2018年04月29日 21:29:06jiongnima阅读数 13320更多分类专栏：科研经验tensorflow版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/jiongnima/article/details/80113976训练数据集1...

train是训练集，val是训练过程中的测试集，是为了让你在边训练边看到训练的结果，及时判断学习状态。test就是训练模型结束后，用于评价模型结果的测试集。只有train就可以训练，val不是必须的，比例也可以设置很小。test对于model训练也不是必须的，但是一般都要预留一些用来检测，通常推荐比例是8:1:1val是validation的简称。training datas...

这种情况是电脑死机导致的，建议长按开机键直到关机。电脑卡可能的原因：1.机箱百内有灰尘，可导致计算机速度越来越慢，可打开机箱清理一下灰尘。2.机器中毒，这点是最长见的导致计算机速度变慢的原因，建议用腾讯电脑管家给电脑查查病毒。3.系统问题，系统经过长时间的使用,会产生一些冗余文件，补丁碎片和一些临时文件，这些文件的存在会影响计度算机的处理速度，会导致回计算机越来越慢。建议定期做下碎片整理,这可以有

我将从以下几个方面来进行解说：1.卷积神经网络的结构2.卷积神经网络的计算3.以AlexNet为例进行详细讲解4.常见的两个卷积层设置的问题1.卷积神经网络的结构卷积神经网络（CNN）由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成，即INPUT（输入层）-CONV（卷积层）-RELU（激活函数）-POOL（池化层）-FC（全连接层）我们用一个图进行展示：2.卷积神经网络的...

# (扩展)在控制台中录入一个整数,判断是否为素数.#只能被1和自身整除的数字#例如:9#判断9能否被 2 --- 8 之间的数字整除#如果能,说明不是素数.3#如果都不能,说明是素数.number = int(input("请输入整数:"))# 92---8if number < 2:...

train是训练集，val是训练过程中的测试集，是为了让你在边训练边看到训练的结果，及时判断学习状态。test就是训练模型结束后，用于评价模型结果的测试集。只有train就可以训练，val不是必须的，比例也可以设置很小。test对于model训练也不是必须的，但是一般都要预留一些用来检测，通常推荐比例是8:1:1val是validation的简称。training datas...

batch_size、epoch、iteration是深度学习中常见的几个超参数：（1）batchsize：每批数据量的大小。DL通常用SGD的优化算法进行训练，也就是一次（1 个iteration）一起训练batchsize个样本，计算它们的平均损失函数值，来更新参数。（2）iteration：1个iteration即迭代一次，也就是用batchsize个样本训练一次。（3）epoc...