```pythontarget = [1.5, 2.1, 3.3, -4.7, -2.3, 0.75]prediction = [0.5, 1.5, 2.1, -2.2, 0.1, -0.5]error = []for i in range(len(target)):error.append(target[i] - prediction[i])print("Errors: ", error)pri

TypeError: init() got an unexpected keyword argument ‘n_iter’scikit-learn 官网介绍中写道：想要一个适合大规模的线性分类器，又不打算复制一个密集的行优先存储（C-order）双精度 numpy 数组作为输入， 那我们建议您去使用 SGDClassifier 类作为替代。该分类器的参数n_iter 在新版本中变成了n_iter_

问题：AttributeError: ‘numpy.ndarray’ object has no attribute ‘values’解决：删掉" .values"。numpy升级到最新版本后就报了这个错了，尝试删除后就可以了。