上周在实验室开荒某个代码，看到中间这么一段，对Tensorflow中的stop_gradient()还不熟悉，特此周末进行重新并总结。y = xx + K.stop_gradient(rounded - xx)这代码最终调用位置在tensoflow.python.ops.gen_array_ops.stop_gradient(input, name=None)，关于这段代码...

该论文提出了一个新的多跳查询数据集MultiHop-RAG，用于基于检索的语言生成任务(Retrieval-augmented Generation, RAG)的评估。论文实验旨在展示MultiHop-RAG数据集在评估RAG系统的检索和生成能力方面的benchmarking作用。本论文针对现有Retrieval-Augmented Generation (RAG)系统在回答多跳查询(Multi-

该论文提出了一个新的多跳查询数据集MultiHop-RAG，用于基于检索的语言生成任务(Retrieval-augmented Generation, RAG)的评估。论文实验旨在展示MultiHop-RAG数据集在评估RAG系统的检索和生成能力方面的benchmarking作用。本论文针对现有Retrieval-Augmented Generation (RAG)系统在回答多跳查询(Multi-

最近在撰写笔记 【Sklearn源码学习笔记】(含官网样例解读)无监督学习之高斯混合模型 的过程中，官方Sklearn源码中有用BIC来估计高斯混合模型不同协方差矩阵和分量数下的得分，遂将BIC和AIC相关知识进行总结记录。关于我的更多学习笔记，欢迎您关注“武汉AI算法研习”公众号，本文作者微信comrliuyu。本文分三个部分“【BIC】”、“【AIC】”、“【Sklearn中bi...

LaTex是一种基于ΤΕΧ的排版系统，使用LaTex最大的好处就是“只需要写内容就可以，至于内容排版就不是我们的事”。LaTex的使用可以大大提高我们科研论文写作的工作效率。平时写文章一般使用最多的排版工具是Word，使用Word一般先写好内容，之后参考模板调整格式，相比较我们的LaTex就大大省事的多。Word工具LaTex1、编写内容1、编写内容2、参考模板...