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问答数据构建框架 | SciQAG:一个具有细粒度评估的自动生成科学问答数据集的框架

该论文提出了一个自动生成科学问答数据集的框架SciQAG,论文实验核心验证SciQAG生成QA对的质量,以及与其他模型的对比效果。本论文针对大规模科学问答数据集构建问题,提出了一种名为SciQAG的自动生成框架。该框架利用种子问答引导LLMs生成更多问答数据,并设计了一个五维度的RACAR指标用于自动评估生成的问答质量。实验结果表明,SciQAG生成的96万个科学问答对在RACAR指标上平均得分达

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