数据早知道，上乐投网看早报！『思科』思科拟收购机器学习初创企业支持AppDynamics业务 思科日前宣布，该公司计划收购机器学习和数据初创企业Perspica，以此支持旗下的AppDynamics业务。AppDynamics是思科今年1月花费37亿美元收购的软件性能管理平台。按照计划，Perspica在被思科收购之后，其工作团队将被整合到AppDynam

数据早知道，上乐投网看早报!『数据安全』微软内部Windows漏洞数据库曾被入侵：后果可怕作为这个星球上覆盖率最高的操作系统，Windows的一举一动都影响着大家的使用体验，对于它的安全微软也是相当重视，但是让人没有想到的是。据路透社独家报道称，微软内部拥有一个数据库，里面包含了各种Windows漏洞，有些外界已经知晓，而有些是大家不知道的，保密级别在他们内部最高的，但

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账号安全往往是企业首先需要保障安全的数据之一，薅羊毛、账号泄露，背后的原因都是账号保护的缺失。但如何保障账户安全往往是企业需要面临的难题，而随着攻击者的手段越来越高超，网站需要找到行之有效的方法保护账号安全，本篇文章就以Uber团队的账号安全建设为例，给大家讲讲如何用机器学习保障账号安全。传统的保护账户安全的方法是对你的系统和分析员进行训练，让他们从正常的用户行为中找出异常行为，一

1、产品名称XBehavior 信贷风险评估产品2、所属分类金融科技·风控3、产品介绍XBehavior是一套集合用户移动设备行为采集，以及复杂的行为语言处理技术，最终为金融客户提供实时的信贷风险评估的产品。氪信利用自身在风控行业的积累和领先的机器学习技术，帮助客户挖掘自有数据价值，构建零成本的风控能力，是适应于金融机构“互联网+”新业务模式下精准有效的风控

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数据早知道，上乐投网看早报！ 『人工智能』IBM拟投2.4亿美元联手麻省理工学院建人工智能实验室IBM 和麻省理工学院（MIT）宣布，它们准备合作建立一个新的 AI 实验室，全面研究人工智能。 这个实验室名为 MIT-IBM Watson AI 实验室。它将主要研究四个领域：开发 AI 算法，利用物理学开发支持 AI 计算的新硬件，在特定行业应用 AI

本文要点：学习预测性维护系统（PMS），监控未来的系统故障并提前安排维护时间表探讨如何构建机器学习模型进行系统的预测性维护了解机器学习的处理步骤，如选择模型以及用Auto-Encoder技术去除传感器噪声了解如何训练机器学习模型，并在WSO2复杂事件处理器产品中运行模型应用例子，在NASA引擎故障数据集上用回归模型来预测剩余使用寿命（RUL）在日常生活中，我们依赖于很多系统和机器。

转载请注明出处：乐投网-常见数据分析方法汇总一、描述统计描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率\回归法、决策树法。2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P

1.基于历史的MBR分析基于历史(Memory-Based Reasoning)的MBR分析方法最主要的概念是用已知的案例(case)来预测未来案例的一些属性(attribute)，通常找寻最相似的案例来做比较。MBR中有两个主要的要素，分别为距离函数(distance function)与结合函数(combination function)。距离函数的用意在找出最相似的案例;结合