记忆本质上就是保存上下文。因为我们使用API来调用大模型，每次都属于单个对话（压根不知道刚才聊了啥）。所以我们每次和大模型交互，都需要将刚才聊过的信息，再次发给它，达到唤醒“记忆”的目的。• 没有记忆的 AI：你问“我是谁？”，它一脸懵逼。• 有记忆的 AI：它会回忆起你刚才说过的名字，然后接着回答。所以记忆是 AI 从“聊天机器人”升级为“智能体”的第一步。老规矩，我们继续对比两种写法差异。

简单理解，就是“先给 AI 看几个样子，它再模仿着做”。比如你想让 AI 写周报，直接说“帮我写周报”，AI 可能写得七零八落；但如果你先给它一份参考格式，AI 就能对照着，稳定地产出。这就好像，你给它立了一个人设，还顺手塞了一个 SOP。