两年前接触影刀RPA，源于朋友对重复工作的吐槽。它以低代码方式封装自动化指令，像搭积木般构建机器人，底层基于Selenium模拟操作，实现流程自动化。使用后，我将大量机械任务交由机器人处理，效率大增。虽可用Python实现类似功能，但影刀门槛低、上手快，且持续进化——融入AI助手与大模型能力，支持Python扩展，兼具易用性与高阶潜力，真正实现“低门槛入门，高上限发挥”。

本文介绍了一种结合AI大模型与RPA技术的自动化解决方案，通过影刀RPA、Python中间件和飞书自动化实现业务场景的智能处理。该方案将大模型作为"大脑"进行判断分析，RPA作为"双手"执行操作，解决了纯AI在业务场景中可能产生的错误问题。系统包含数据抓取、AI处理、飞书审核三部分，通过人工审核确保数据准确性。实施后，原本耗时1-2小时的跨平台数据统计工作缩短至1分钟，大幅提升效率并避免延误。该架