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【教程】LLM集成进LangChain工具,并实现本地知识库的问答
LangChain提供了丰富的生态,可以非常方便的封装自己的工具,并接入到LangcChain的生态中,从而实现语言模型的交互,将多个组件链接在一起,并集成额外的资源,例如 API 和数据库。本文将介绍下如何将本地的大模型服务集成进LangChain工具链中。
Pandas 找出并查看数据中的重复行
dup_row = data.duplicated(subset=['用户编号', '统计日期'])data.insert(0, 'is_dup', dup_row)data[data['is_dup'] == True]
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