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算法与实战 - (3) 常见数据分析项目类型
文章目录1. 用户特征分析(用户分层)2. 活跃度定义(指标定义)3. 路径分析与漏斗分析4. 交叉销售模型5. 商品推荐模型6. 信用风险模型7. 客户预测模型Reference本文主要参考 《数据挖掘与数据化运营实战 思路、方法、技巧与应用》,作者总结了在数据化运营中常见的数据分析项目类型。在这里结合自己的理解,简单介绍下图所示的分析项目,涉及的算法或技术原理可能在后续笔记中详细介绍。各...
《Spark快速大数据分析》- Spark应用运行原理
文章目录1. Spark的主从结构1.1 驱动器程序Driver1.2 执行器程序Executor2. 集群管理器概念区分3. 运行流程小结Reference本文是在阅读《Spark快速大数据分析》后,根据里面提到的知识点,对Spark的运行原理进行总结概括。说明:这本书使用的spark版本是1.2,目前最新版本已经是3.0,所以可能笔记中有些内容在新版中已经不再适用。1. Spark的主从...
因果推断——简介
1. 因果推断是什么?1.1 因果性与相关性事件/变量之间的关系,最主要的有相关性和因果性。相关性是指在观测到的数据分布中,X与Y相关,如果我们观测到X的分布,就可以推断出Y的分布因果性是指在操作/改变X后,Y随着这种操作/改变也变化,则说明X是Y的因cause在常用的机器学习算法中,关注的是特征之间的相关性,而无法去识别特征之间的因果性,而很多时候在做决策与判断的时候,我们需要的是...
到底了







