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机器视觉中使用深度学习所面临的对抗攻击——Survey(下)

前言本篇博客出于学习交流目的,主要是用来记录自己学习中遇到的问题和心路历程,方便之后回顾。过程中可能引用其他大牛的博客,文末会给出相应链接,侵删!这篇博客记录大部分来自一篇Survey,文章总结了目前最常见的12种攻击方法和15种防御方法。但是又不是存翻译,中间可能夹杂着一些自己的理解和废话,介意的可以看文末的其他参考链接。由于篇幅太长博客分为上、下两部分,其中,上部分是基础术...

机器视觉中使用深度学习所面临的对抗攻击——Survey(上)

1、Box-constrained L-BFGSSzegedy[22] 等人首次证明了可以通过对图像添加小量的人类察觉不到的扰动误导神经网络做出误分类。他们首先尝试求解让神经网络做出误分类的最小扰动的方程。但由于问题的复杂度太高,他们转而求解简化后的问题,即寻找最小的损失函数添加项,使得神经网络做出误分类,这就将问题转化成了凸优化过程。2、Fast Gradient Sign Method...

#深度学习
机器视觉中使用深度学习所面临的对抗攻击——Survey(下)

前言本篇博客出于学习交流目的,主要是用来记录自己学习中遇到的问题和心路历程,方便之后回顾。过程中可能引用其他大牛的博客,文末会给出相应链接,侵删!这篇博客记录大部分来自一篇Survey,文章总结了目前最常见的12种攻击方法和15种防御方法。但是又不是存翻译,中间可能夹杂着一些自己的理解和废话,介意的可以看文末的其他参考链接。由于篇幅太长博客分为上、下两部分,其中,上部分是基础术...

机器视觉中使用深度学习所面临的对抗攻击——Survey(上)

1、Box-constrained L-BFGSSzegedy[22] 等人首次证明了可以通过对图像添加小量的人类察觉不到的扰动误导神经网络做出误分类。他们首先尝试求解让神经网络做出误分类的最小扰动的方程。但由于问题的复杂度太高,他们转而求解简化后的问题,即寻找最小的损失函数添加项,使得神经网络做出误分类,这就将问题转化成了凸优化过程。2、Fast Gradient Sign Method...

#深度学习
机器视觉中使用深度学习所面临的对抗攻击——Survey(下)

前言本篇博客出于学习交流目的,主要是用来记录自己学习中遇到的问题和心路历程,方便之后回顾。过程中可能引用其他大牛的博客,文末会给出相应链接,侵删!这篇博客记录大部分来自一篇Survey,文章总结了目前最常见的12种攻击方法和15种防御方法。但是又不是存翻译,中间可能夹杂着一些自己的理解和废话,介意的可以看文末的其他参考链接。由于篇幅太长博客分为上、下两部分,其中,上部分是基础术...

matplotlib 设置 colorbar 字体

其他matplotlib中label和title可以利用fontdict进行字体的设置,但是colorbar并没有这个属性,解决方案如下:cb = plt.colorbar(mappable=map, cax=None, ax=None)for l in cb.ax.yaxis.get_ticklabels():l.set_family('Times New ...

#matplotlib
VNCViewer实现与WIN端文本复制粘贴

主机系统:Win10VNCViewer:Ubuntu 16.04今天踩的第二个坑,只要还是因为懒,有时候懒得打那么多字,就想着和虚拟机一用弄个Vmtools多好,直接复制粘贴。网上大部分给出的办法都是如下:在终端输入如下命令vncconfig&vncconfig -nowin&a

机器视觉中使用深度学习所面临的对抗攻击——Survey(上)

1、Box-constrained L-BFGSSzegedy[22] 等人首次证明了可以通过对图像添加小量的人类察觉不到的扰动误导神经网络做出误分类。他们首先尝试求解让神经网络做出误分类的最小扰动的方程。但由于问题的复杂度太高,他们转而求解简化后的问题,即寻找最小的损失函数添加项,使得神经网络做出误分类,这就将问题转化成了凸优化过程。2、Fast Gradient Sign Method...

#深度学习
到底了