加州大学欧文分校的这项研究，让我们更期待未来更先进的彩色夜视仪。其实是很容易想到的图像增强手段，在一些军事大片中，士兵头戴夜视仪搜索前进似乎是少不了的场景。使用红外光在黑夜中观察的夜视系统通常将视物渲染成单色图像。图源：flir.com不过，在最近的一项研究中，加州大学欧文分校的科学家们借助深度学习 AI 技术设计了一新方法，有了这种方法，红外视觉有助于在无光条件下看到场景中的可见颜色。研究共同一

当需要对指定文件夹下的图片进行数据增广时，使用keras的ImageDataGenerator类的flow_from_directory（）方法可快速的实现1.首先实例化ImageDataGenerator对象以自己想要的属性img_datagen = keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(featurewise_center=False,sam

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