Gemini 2.5pro发布已经一周了，很多朋友体验来看，认为已经超越Claude 3.7的编程水平，而网上关于这二者测评信息很少，大多数都是集中在3.26号左右的流量文章，各种炸裂和逆天，全部是把官方数据又再复述了一下，没有任何体悟，刚出来没法做很深刻的测评。Gemini在这一轮表现更好，它的代码不仅能正常运行，还有更丰富的功能，如时间戳显示和更完善的筛选系统。然而，Claude的实现在沙盒环

那在构建中台业务模型时，你就需要重点关注它们，将这些不同领域模型中重复的业务能力沉淀到中台业务模型中，将分散的领域模型整合到统一的中台业务模型中，对外提供统一的共享的中台服务。这些领域模型的领域对象来自原来的领域模型，但积分评级是重组后的领域模型，它们原来的聚合会带着各自的领域对象，加入到新的领域模型中。在研究和解决业务问题时，DDD会按照一定的规则将业务领域进行细分，领域细分到一定的程度后，DD

如果你谈论的是单词的使用方式，例如写作过程或归纳推理，则可以尝试使用 ChatGPT。因此，他们中的哪一个能够突破发展壁垒，率先登顶，还不如观望，目前看来GPT4的表现结果会更佳，尤其是这两天plus插件出来了后。微软的 Bing AI 声称可以为用户提供来自网络的最流行和最相关的搜索引擎结果，这样他们就可以快速访问主要出版商的一流内容。AI 聊天机器人在使用预先编写的脚本做出响应之前，首先会倾听

有些项目团队在将集中式单体应用拆分为微服务时，首先进行的往往不是建立领域模型，而只是按照业务功能将原来单体应用的一个软件包拆分成多个所谓的“微服务”软件包，而这些“微服务”内的代码仍然是集中式三层架构的模式，“微服务”内的代码高度耦合，逻辑边界不清晰，这里我们暂且称它为“小单体微服务”。其实很简单，只需要看它是否满足这样的情形就可以了：随着业务的发展或需求的变更，在不断重新拆分或者组合成新的微服务

随着人工智能的发展，程序员将得到这些人工智能工具的帮助，但不会取代他们。适应不断变化的环境、理解和处理团队互动、保持对项目目标的全面认识是项目经理必须具备的关键能力，而这些技能需要人类的直觉、创造力和专业知识，而人工智能无法做到。我们知道，每天都有新的网络安全威胁随着时间的推移而不断变化，为了预防和领先于即将到来的威胁，绝对需要人类的专业知识来保护计算机系统和网络免受未经授权的黑客攻击、盗窃和破坏

用户扫描后，微信客户端会将二维码信息发送到微信支付服务器，服务器根据二维码信息生成预支付订单，再将订单信息返回给用户。当今社会，随着移动支付的普及和扫码支付的便捷性，越来越多的人开始使用扫码支付来完成日常生活中的消费。由于第三方支付公司的账号和买家的银行卡在两家不同的银行，本币代收需要进行跨行转账。用户App的支付确认按钮是有局限的，它只能确认后台是否已经收到了支付请求，并不能确认支付是否已经成功

Eden Space：新生代Eden区内存使用情况 (200.00M，34.125M): 31.52M，109 collections，612.827ms表示Eden区的最大容量为200M，当前容量为34.125M，当前已使用31.52M，从开始监控到现在在该内存区域一共发生了109次gc(Minor GC)，gc总耗时为612.827ms。开发阶段实时监测，自己的JVM信息，实时可视化 Hots

比如，用 Executors.newCachedThreadPool() 创建的线程池，该线程池会复用其内部空闲的线程来处理新提交的任务，如果没有，再创建新的线程（不受 MAX_VALUE 限制），这样的线程池如果碰到大量且耗时长的任务场景，就会创建非常多的工作线程，从而导致频繁的上下文切换。在 Java 虚拟机中，对象的内存都是由虚拟机中的堆分配的，在程序运行过程中，新的对象将不断被创建，如果旧

程序运行的时候，实际上是以线程为单位运行的，当JVM进入启动类的main方法的时候，就会为应用程序创建一个主线程，main方法里的代码就会被这个主线程执行，每个线程有自己的Java栈，栈里存放着方法运行期的局部变量。JVM通过一种可达性分析算法进行垃圾对象的识别，具体过程是：从线程栈帧中的局部变量，或者是方法区的静态变量出发，将这些变量引用的对象进行标记，然后看这些被标记的对象是否引用了其他对象，

JDK21 计划23年9月19日正式发布，尽管一直以来都是“版随意出，换 8 算我输”，但这么多年这么多版本的折腾，若是之前的 LTS 版本JDK17你还觉得不错，那 JDK21还是有必要关注一下，因为会有一批重要更新发布到生产环境中，特别是被众人期待已久的虚拟线程，纵然说这东西我感觉没有必要的用不到，需要的早已转go了，但作为近几年JDK一个“重要”的更新，在实际开发应用中还是有相当的价值。与前