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如何比较概率分布的差异(KL散度/JS散度/交叉熵)

KL散度、JS散度和交叉熵都是用来衡量两个概率分布之间的差异性的指标。不同之处在于它们的数学表达。对于概率分布P(x)和Q(x)KL散度又称KL距离,相对熵其中 p(x) 是目标分布,q(x)是去匹配的分布,当P(x)和Q(x)的相似度越高,KL散度越小。KL散度主要有两个性质:不对称性尽管KL散度从直观上是个度量或距离函数,但它并不是一个真正的度量或者距离,因为它不具有对称性...

清华/阿里巴巴开源的周期型——Donut

论文Unsupervised Anomaly Detection via Variational Auto-Encoder for Seasonal KPIs in Web Applications源码github文章目录问题背景正文AutoEncoderVariational AutoEncoder(VAE)缺陷问题背景在智能运维领域中,由于缺少异常样本,有监督方法的使用场景受限。因此,...

Windows平台下安装prophet

prophet是Facebook开源的一款时序预测的工具。在Mac和linux下比较好安装,在Windows下安装就比较坑了。第一步安装C++的编译器第二步安装pystanfbprophet依赖于PyStan,所以首先要安装PyStan库。我用的是Anaconda,直接pip install pystan第三步 安装prophet尝试使用conda来解决,文...

如何批量删除k8s中的deployment和pod

kubectl get pods 发现有很多pod出问题了要删除所有Evicted的pods应用如下语句:kubectl get pods | grep Evicted| awk '{print $1}' | xargs kubectl delete podTerminating的pod有些特殊,需要采用强制删除的方法:kubectl delete pod [pod ...

KPI自动化异常检测系统——Opprentice

论文:Opprentice: Towards Practical and Automatic Anomaly Detection Through Machine Learning文章目录问题设计思想算法细节问题KPI类型很多,没有万能的检测器,需要为不同类型的KPI选择合适的异常检测器和合适的参数算法人员没有运维知识,运维人员不懂算法,所以要尽可能全自动化设计思想运维人员标注异...

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