logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

1001 A+B Format (20 分)————字符串处理

文章目录1 题目2 参考代码:1 题目1001 A+B Format (20 分)Calculate a+b and output the sum in standard format – that is, the digits must be separated into groups of three by commas(逗号) (unless there are less than f...

史上最全、最容易理解、最具有文学色彩的SVM原理详解

(一)SVM的简介支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的,根据有限的样本信息在模型的复杂性(即对特定训练样本的学习精度,Accura...

windwos下安装tensorflow2.0(附带详细步骤和测试程序)

文章目录1 步骤2 安装python3 安装pip4 安装 tensorflow5 会出现的问题1 步骤1 安装python2 安装pip3 使用pip安装tensorflow2 安装python如果是windwos直接打开windwos微软商店上搜索并安装如果不是,则需要到python官网下载安装然后添加环境变量3 安装pip网站下载安装下载后解压,然后在命令端进入解压的文件夹,然后输入pyth

#tensorflow#深度学习#机器学习 +1
DataX安装配置————附带详细步骤

文章目录9 配置DataX(全量数据入湖)9.1 安装并配置python9.2 安装并配置DataX9.3 修改json文件9.4 启动DataX9 配置DataX(全量数据入湖)作用:将安装debezium(CDC)前的数据库变动,写入到Hudi中。目前安装在10.20.3.75的机上。9.1 安装并配置python首先安装python2.0版本,一般linux都自带python2.7。使用指令

#大数据
vtable for std::__cxx11::basic_stringbuf<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >@GLIBCX

文章目录1 问题重现2 解决2.1 升级gcc/g++2.2 升级c++动态链接库(libstdc++.so.6)3 福利1 问题重现在linux服务器上,使用cmake编译运行matlab转出的c++代码时,遇到了这样的问题。一开始还以为是代码的问题,比如没有引入某些头文件什么的,检查后发现这些问题都没有(而且在mac上可以正常编译)。通过查阅网上资料发现,出现问题的原因是因为centos系统为

#linux#服务器#运维
第十四讲 命名空间—————面向对象高级开发

1 命名空间1.1 意义和用法为了区分不同库中相同名称的函数、类、变量,使用了命名空间即定义了上下文。#include <iostream>namespace first_space{void func() {std::cout << "first_space:func()"<<std::endl;}}namespace second_space{void fu

一篇文章搞定大数据安装(Hadoop、zookeeper、Spark、HBase、Hive)———附带详细步

文章目录2 配置Hadoop2.1 配置免密登录2.1.1 生成密匙2.1.2 免密登录2.1.3 验证免密登录2.2 集群搭建2.2.1 下载并解压2.2.2 配置环境变量2.2.3 修改配置1. hadoop-env.sh2. core-site.xml3. hdfs-site.xml4. yarn-site.xml5.mapred-site.xml6. slaves2.3 初始化2.4 启动

#大数据#hadoop#zookeeper
CMake安装、配置编译C++代码(Mac、Linux)————附带详细步骤和代码

文章目录0 背景1 安装CMake2 使用CMakefile.txt编译C++程序0 背景因为需要使用cmake来进行跨平台编译,所以根据网上的资料学习和总结成此文。1 安装CMake## 1. 查看当前cmake版本[root@localhost ~]# cmake -versioncmake version 2.8.12.2## 2. 进行卸载[root@localhost ~]# yum r

#linux#c++#macos
暂无文章信息