朴素贝叶斯分类的正式定义如下：      1、设为一个待分类项，而每个a为x的一个特征属性。      2、有类别集合。      3、计算。      4、如果，则。      那么现在的关键就是如何计算第3步中的各个条件概率。我们可以这么做：      1、找到一个已知分类的待分类项集合，这个集合叫做训练样本集。      2、统计得到在

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