google开发的tensorflow机器学习框架目前应该是人工智能开发的第一框架，不论从框架的设计，开源环境，还是商业化应用方面都是有着很好的体现。而且Google的tensorflow团队也一直致力于将tensorflow的业务实现能力移植到端上，那么今天我们就带了google tensorflow团队在这个方面的最新进展—tensorflow.js。tensorflow.js 是一个机器..

一、mybatis-plus流式查询import com.imooc.stream.domain.User;import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;import org.apache.ibatis.annotations.Param;import org.apache.ibatis.annotations.Select;import org.apac

一、http://gceasy.io/然后将gc.log导出来上传到选择文件中如何获取GC日志：第一种：tomcat下获取GC需要修改配置[root@nick ~]$ sudo vim /opt/tomcat_8080/bin/catalina.shJAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGC...

Angel (https://github.com/Angel-ML)是基于参数服务器架构的分布式计算平台，致力于解决稀疏数据大模型训练以及大规模图数据分析问题，它由腾讯与北京大学联合研发，兼顾了工业界的高可用性和学术界的创新性。Angel是腾讯开源的大规模分布式机器学习平台，专注于稀疏数据高维模型的训练。目前Angel是Linux基金会人工智能(LFAI)孵化项目，相比于TensorFlow,.

一、openspug介绍：系统包含代码发布部署，主机管理，主机批量执行，环境管理，配置管理，任务计划管理等。后续还有监控报警等。开源地址： https://github.com/openspug/spug二、CoDo开源一站式DevOps平台介绍：CODO是一款为用户提供企业多混合云、自动化运维、完全开源的云管理平台。CODO前端基于Vue iview开发、为用户提供友好的操作界面，增强用户体验。

步骤一、Windows查看所有的端口点击电脑左下角的开始，然后选择运行选项，接着我们在弹出的窗口中，输入【cmd】命令，进行命令提示符。然后我们在窗口中输入【netstat -ano】按下回车，即会显示所有的端口占用情况。如图所示：步骤二、查询指定的端口占用在窗口中，继续输入【netstat -aon|findstr “提示的端口”】，例如提示的端口为2181，那么就输入命令为【n...

方舟编译器架构示意图当前方舟编译器支持Java / Kotlin程序字节码的前端输入，其它编程语言的支持（如C / C ++ / JS等）还在规划中，方舟编译器的中间表示（IR）转换器将前端输入转换成方舟IR，并输送给后端的优化器，最终生成二进制文件，二进制文件与编译器运行时库文件链接生成可执行文件，在方舟的运行环境中就可执行该文件。环境配置硬件推荐配置2 GHz双核处理器或者更高等级C...

一、开源框架1、elastic-job介绍：Elastic-Job是一个分布式计划解决方案，由两个独立的项目Lite和Cloud组成。Elastic-Job-Lite是一种轻量级的分散式解决方案，可提供分布式任务分片服务。Elastic-Job-Cloud是一个Mesos框架，它提供其他资源管理，App分发，进程隔离和任务聚合功能。优点：基于quartz 定时任务框架为基础的，因此具备quartz

现如今开源生态非常完善，深度学习相关的开源框架众多，光是为人熟知的就有caffe，tensorflow，pytorch/caffe2，keras，mxnet，paddldpaddle，theano，cntk，deeplearning4j，matconvnet等。除此之外还有tiny-dnn，ConvNetJS，MarVin，Neon等等小众，以及CoreML等移动端框架。总的来说对于选择什么样..

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