计算量与参数量（Flops和Params）：Caffe框架中netscope计算：https://www.cnblogs.com/xuanyuyt/p/12653041.html#_label2卷积层（conv和deconv计算方式一样）：https://blog.csdn.net/xunan003/article/details/95631022知乎：https://blog.csdn.net/

参考文章:https://www.cnblogs.com/pprp/p/9525508.html如果成功遍历caffe后,编译darknet就很方便,而且caffe的编译与darknet 不相互影响a.数据集的安排,在darknet根目录下放置如下文件夹VOCdevkit|VOC2007|Annotations把所有的xml放入该文件夹|JPEGImages放置所有测试文件|ImageSets|M