短期记忆：当前这次请求要发给模型的 prompt + 最近几轮对话。存在内存 + JSONL 转录，受上下文窗口约束，会被裁剪/压缩。长期记忆：MEMORY.md + memory/YYYY-MM-DD.md（以及可选的会话 JSONL）作为“记事本本体”；SQLite / QMD 上的向量 + 全文索引，让这些记事本可以被语义+关键词混合检索；通过 memory_search / memory_

英伟达 A100适合领域：中小规模模型训练、成本敏感的推理任务、传统HPC（如科学计算）。核心指标：312 TFLOPS（FP16），80GB内存，2.0 TB/s带宽，性价比高。英伟达 H100适合领域：万亿参数模型训练、高吞吐量推理、复杂HPC任务（如基因测序）。核心指标：1513 TFLOPS（FP16），3030 TFLOPS（FP8），80GB HBM3，3.35 TB/s带宽。英伟达

英伟达 A100适合领域：中小规模模型训练、成本敏感的推理任务、传统HPC（如科学计算）。核心指标：312 TFLOPS（FP16），80GB内存，2.0 TB/s带宽，性价比高。英伟达 H100适合领域：万亿参数模型训练、高吞吐量推理、复杂HPC任务（如基因测序）。核心指标：1513 TFLOPS（FP16），3030 TFLOPS（FP8），80GB HBM3，3.35 TB/s带宽。英伟达