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1、问题按照官网一步一步来看似很顺利,但当走到最后一步时:$ sudo rosdep init$ rosdep update在进行sudo rosdep init 时出现了意想不到的问题:ERROR: cannot download default sources list from:https://raw.githubusercontent.com/ros/rosdistro/master/ro
准确率Precision召回率Recall其实这个翻译相当蛋疼。。。recall最合理的翻译应该是 查全率而Precision的最合理的翻译应该是查准率这样就很容易理解了,假设一个班级有10个学生,5男5女你用机器找女生,机器返回了一下结果:| 男 | 女 | 女 | 男 | 女 | ...
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出现这种问题,一般为某工程的动态链接库出现问题,一般为以下解决办法:一、当前工程的.so文件和生成该.so文件的工程代码不一致,当前.so文件中不包含工程代码中的某些函数。例如我的工程代码中有NdarrytoImage()这个函数,但是我使用的.so生成时却没有该函数,则在编译的时候不包含NdarrytoImage函数,则会抛出no ndarrytoimage undefined symbol..
一、深度学习中常用的调节参数本节为笔者上课笔记(CDA深度学习实战课程第一期)1、学习率步长的选择:你走的距离长短,越短当然不会错过,但是耗时间。步长的选择比较麻烦。步长越小,越容易得到局部最优化(到了比较大的山谷,就出不去了),而大了会全局最优一般来说,前1000步,很大,0.1;到了...
最近在加载yolo模型时,总是无缘无故出现cuda error的错误,初步判断为环境问题,所以讲yolo编译中需要注意的问题总结如下:一、Darknet编译使用GPU要求显卡是Nvidia卡并且正确安装了CUDA。GPU环境下的编译配置都是在 /darknet/Makefile 文件中定义的,GPU环境的编译有3点更改需要注意。1. 更改Makefile前两行GPU和CUDNN的配置:...
最近项目上要用到yolo检测,需要获取map数值,则需要检测结果的txt文档。因此需要调用yolo中的valid命令。但是在运行过程中会出现Segmentation fault(core dumped)的问题,如下图在网上查找了很多原因,说是内存指向了空地址什么的,也看不太懂。最后经过多方验证才发现了问题的所在。原因确实是指向了空的地址,是因为在训练的过程中,没有修网络配置文件中的最后一层的...
最近项目中会用到docker,docker内部深度学习的环境虽然好用,但就是环境太干净了,所以需要花点儿时间对一些基本的依赖进行安装。比如nvidia-docker中需要安装python,opencv等等的一些依赖。在配置opencv的环境过程中就出现了unable to locate package libjasper-dev的问题,现将问题解决办法记录如下:`unable to locate
SSD算法的优点应该很明显:运行速度可以和YOLO媲美,检测精度可以和Faster RCNN媲美。除此之外,还有一些鸡毛蒜皮的优点,不解释了。这里谈谈缺点:需要人工设置prior box的min_size,max_size和aspect_ratio值。网络中prior box的基础大小和形状不能直接通过学习获得,而是需要手工设置。而网络中每一层feature使用的prior box大小和形状恰..
最近开始入迁移学习的坑。在此必须感谢一下知乎用户@王晋东不在家,他做了超级详细的关于迁移学习的归纳整理,从最新文章到可以上手的代码,应有尽有:http://transferlearning.xyz/开始正文!文章:A Surv...







