写文章
- @qq_31150463
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
转：神经网络（容易被忽视的基础知识）
转自知乎大神的文章：原文点击这里
深度学习之批量训练数据集大小对训练结果的影响
在学习深度学习的过程中，发现很多例子都采用批量训练的方法，比如每次迭代从数据集中选择50或者100条数据进行训练计算。这么做的好处是可以加快运算速度，但是，经过测试发现，过大批训练数据，容易引起训练结果不准确，拟合度低的缺点，下面我举一个例子说明：import numpy as npfrom sklearn.utils import shuffleimport matplotlib.pypl...
到底了