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声明：前面的python标准库系列文章详细讲解了Python的三大函数式编程库以及集合库，itertools、functools、operators库以及collections库，本文继续python标准库系列文章，本文为第五篇，深入详解python的单元测试原理以及unittest的基本架构，鉴于篇幅较长，第五篇将分为几个小的篇章说明，本文为下篇，后续还会有系列文章更新，希望对小伙伴有所...

python进阶教程机器学习深度学习长按二维码关注进入正文pandas基础教程目录一 DataFrame 1.1 创建Series 1.2 创建时间序列 1....

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前言：C语言最难的地方莫过于各种类型的指针，光听名字就把人给绕晕了，本文是在一些重要的基础概念之上进行说明的，需要一些知识储备，即：什么是数组指针、指针数组、函数指针、指针函数等，然后才能看得懂本文。一、简单概述1.1 函数指针所谓函数指针即定义一个指向函数的指针变量，定义的格式如下：int (*p)(int x, inty);//注意：这里的括号不能掉，因为括号()...

前言：当我们再训练网络的时候可能希望保持一部分的网络参数不变，只对其中一部分的参数进行调整；或者值训练部分分支网络，并不让其梯度对主网络的梯度造成影响，这时候我们就需要使用detach()函数来切断一些分支的反向传播一、tensor.detach()返回一个新的tensor，从当前计算图中分离下来的，但是仍指向原变量的存放位置,不同之处只是requires_grad为false，得...

前言：类似于keras中的序贯模型，当一个模型较简单的时候，我们可以使用torch.nn.Sequential类来实现简单的顺序连接模型。这个模型也是继承自Module类的，关于这个类，后面的文章会详细介绍。一、关于Sequential类的简介先来看一下它的定义吧，在之前，我们首先需要明确一个特别重要的观念，那就是——torch的核心是Module类，Module类在下面这个模...

前言：pytorch中对于一般的序列模型，直接使用torch.nn.Sequential类及可以实现，这点类似于keras，但是更多的时候面对复杂的模型，比如：多输入多输出、多分支模型、跨层连接模型、带有自定义层的模型等，就需要自己来定义一个模型了。本文将详细说明如何让使用Mudule类来自定义一个模型。一、torch.nn.Module类概述个人理解，pytorch不...

说明：本文适合信号处理方面有一定的基础的人阅读，能够理解什么时候傅里叶级数和傅里叶变换，能够理解他们的核心思想以及基本原理，能够理解到底什么是“频率域”，能够从频率的角度分析信号。一、一些关键概念的引入1、离散傅里叶变换（DFT）离散傅里叶变换(discrete Fourier transform) 傅里叶分析方法是信号分析的最基本方法，傅里叶变换是傅里叶分析的核心，通过它把信...