传统车牌识别系统普遍存在识别速度慢、精度低、鲁棒性差等问题，极易受光照变化、天气干扰等因素影响，且依赖大量人工审核，严重制约了智慧交通系统的高效运行。针对上述痛点，本文设计并实现了一种基于YOLOv8的轻量化实时车牌识别系统。首先，通过公开数据集下载、网络爬取等多渠道采集19000张不同场景下的车牌图像，经过数据清洗去除重复和无效数据，使用LabelImg工具完成标注，并按照8:1:1的比例划分为