2023年，OpenAI发布的GPT-4V和Google的Gemini展示了强大的多模态能力，能够同时处理图像、视频和文本输入。这类模型不仅能识别物体，还能理解复杂场景中的上下文关系，例如从医学影像中提取诊断信息，或分析卫星图像预测自然灾害。谷歌的ViT-22B模型参数量达220亿，采用混合注意力机制，在COCO物体检测任务中mAP达到63.7%。高通已将类似模型压缩至移动端，功耗降低40%。基于

2023年，OpenAI发布的GPT-4V和Google的Gemini展示了强大的多模态能力，能够同时处理图像、视频和文本输入。这类模型不仅能识别物体，还能理解复杂场景中的上下文关系，例如从医学影像中提取诊断信息，或分析卫星图像预测自然灾害。谷歌的ViT-22B模型参数量达220亿，采用混合注意力机制，在COCO物体检测任务中mAP达到63.7%。高通已将类似模型压缩至移动端，功耗降低40%。基于

2023年，OpenAI发布的GPT-4V和Google的Gemini展示了强大的多模态能力，能够同时处理图像、视频和文本输入。这类模型不仅能识别物体，还能理解复杂场景中的上下文关系，例如从医学影像中提取诊断信息，或分析卫星图像预测自然灾害。谷歌的ViT-22B模型参数量达220亿，采用混合注意力机制，在COCO物体检测任务中mAP达到63.7%。高通已将类似模型压缩至移动端，功耗降低40%。基于

通过逐步去噪过程生成高质量图像，如Stable Diffusion支持文本到图像的精确控制，适合概念设计和快速原型制作。通过生成器与判别器的对抗训练生成逼真图像，如StyleGAN系列可控制细节层次，适用于艺术创作和产品设计。输入文本描述直接生成角色、场景或道具的初始设计，大幅缩短传统草图绘制周期。结合用户交互实时生成个性化图像，例如广告 Banner 的 A/B 测试版本自动生成，或游戏场景的按

通过逐步去噪过程生成高质量图像，如Stable Diffusion支持文本到图像的精确控制，适合概念设计和快速原型制作。通过生成器与判别器的对抗训练生成逼真图像，如StyleGAN系列可控制细节层次，适用于艺术创作和产品设计。输入文本描述直接生成角色、场景或道具的初始设计，大幅缩短传统草图绘制周期。结合用户交互实时生成个性化图像，例如广告 Banner 的 A/B 测试版本自动生成，或游戏场景的按