同时，系统内置数据分析模块，自动统计不同时段、不同设备、不同批次的缺陷分布规律，生成“缺陷类型占比图”“设备缺陷关联分析表”等可视化报告，精准定位质量问题根源——是设备精度下降、原材料批次问题，还是工艺参数设置不合理，为工艺优化、设备维护提供数据支撑，实现“从判缺陷到防缺陷”的转变。AI质检的“机器眼”解决了“看得准、看得快”的问题，MES的“系统脑”解决了“记得全、算得透”的问题，二者结合构建的

成品检测系统与自动化设备协同落地后，成品检测实现三大核心升级，且检测速度提升3 倍以上：从 “人工单维度检测” 变为 “设备多维度同步检测”，单批次成品检测时间从 2 小时缩短至 40 分钟以内，彻底解决 “检测赶不上生产” 的问题；根据成品检测需求，配置对应的自动化检测设备（如视觉检测相机、激光尺寸测量仪、性能测试机器人），并通过传送带、机械臂实现 “自动上料 - 检测 - 下料” 的连贯流程：