信噪比介绍信噪比（SIGNAL NOISE RATIO，SNR or S/N），即放大器的输出信号的功率，与同时输出的噪声功率的比值，常用分贝数表示。信噪比越大，说明混在信号里的噪声越小，采集到的的信号质量越高，否则相反。信噪比是指信号电平与噪声电平之比。以分贝（dB）为单位。对脉冲噪声通常用峰值表示，而对随机噪声则用均方根表示。简写为S/N或SNR。归一化信噪比为每比特信号能量和噪声的功率谱密度

频率归一化的定义滤波器中各个频率值以截止频率作归一化后，频率都是截止频率的相对值，没有了量纲。信号处理工具箱中经常使用的是nyquist频率，它被定义为采样频率的二分之一，在滤波器的阶数选择和设计中的截止频率均使用nyquist频率进行归一化处理。例如对于一个采样频率为1000hz的系统，400hz的归一化频率就为400/500=0.8，归一化频率范围在[0,1]之间。如果将归一化频率转换为角频率

函数椭圆滤波器的参数：[n,Wn] = ellipord(Wp,Ws,Rp,Rs)[n,Wn] = ellipord(Wp,Ws,Rp,Rs,‘s’)各参数定义：Wp：通带角(截止)频率：通带角(截止)频率，指定为值在0到1之间的标量或二元矢量，1对应归一化奈奎斯特频率，π rad/sample。Ws：阻带角(截止)频率：阻带角频率，指定为值介于0和1之间的标量或二元矢量，1对应归一化奈奎斯特频率

转载来源CEEMD都做了什么？盒图(boxplot)函数[modes its]=ceemdan(x,Nstd,NR,MaxIter)输入参数及含义Nstd = 0.2;% 信噪比，作用为了抑制混叠效应（一般选）NR = 500;% 噪声添加次数，进行500次的噪声添加MaxIter = 5000;% 对emd 内部最大包络次数设定输出参数[modes its]=ceemdan(ecg,0.2,50

前言做笔试题的时候老有些小错误，来总结一下。数组赋值初始化的三个方式1、{0} 初始化例如：int nums[3] = {0};但是经常出现的是给定长度（变量）然后需要进行初始化，如果写成下式：int main(){int numsSize=0;scanf("%d",&numsSize);int nums[numsSize]={0};}则会出现以下报错信息：error: variable-

前记最近在狂找关于相关性的函数及使用，自己总结一下大佬们的理解。matlab中自带函数1、xcorr——互相关函数r = xcorr(x,y)r = xcorr(x)[r,lags] = xcorr(___)%r是输出数据，lags是移位量（滑动偏移值）可以通过该函数对两个有时延的信号进行对齐处理，其原理在于将被选指标相对于基准指标前后移动若干个时间单位，然后对移动后的序列和基准指标序列求相关系数

虚拟机VMware15中安装Ubuntu18.04步骤：https://blog.csdn.net/qq_33287871/article/details/99212352vmware虚拟机安装ubuntu：https://www.cnblogs.com/Alier/p/6337151.htmlLinux操作：https://www.cnblogs.com/aipiaoborensheng/p/9

前记只接触很少信号处理的问题，该篇是查阅资料总结的，先对概念等内容进行介绍，最后附matlab的功率谱代码。看了很多资料，没有说明白为啥可以有这么多种方法计算，也不清楚具体这种方法计算出来的是否正确，就写了一篇总结篇总结一下。功率谱与频谱在计算上的区别功率谱：信号在自相关后FFT频谱：信号直接FFT能量信号和功率信号的介绍二者的定义：能量信号：又称能量有限信号，是指在所有时间上总能量不为零且有限的

函数介绍matlab里和随机数有关的函数：（1） rand：产生均值为0.5、幅度在0~1之间的伪随机数。（2） randn：产生均值为0、方差为1的高斯白噪声。（3） randperm(n)：产生1到n的均匀分布随机序列。（4） normrnd(a,b,c,d)：产生均值为a、方差为b大小为cXd的 随机矩阵。rand：返回一个在区间 (0,1) 内均匀分布的随机数。rand(n)：生成0到1之

函数介绍matlab里和随机数有关的函数：（1） rand：产生均值为0.5、幅度在0~1之间的伪随机数。（2） randn：产生均值为0、方差为1的高斯白噪声。（3） randperm(n)：产生1到n的均匀分布随机序列。（4） normrnd(a,b,c,d)：产生均值为a、方差为b大小为cXd的 随机矩阵。rand：返回一个在区间 (0,1) 内均匀分布的随机数。rand(n)：生成0到1之