源代码下载                  ps: 前面已经写了几篇地主游戏的基本算法实现，今天来讲讲单机地主中最重要的，也是开发中最难得AI算法实现。在此声明，本博文只适合像我一样的菜鸟阅读，高手们请别喷呀，欢迎你们留点宝贵的建议和方案，谢谢!                 如果你还对斗地主游戏的其他算法感兴趣欢迎你访问这个地址：棋牌游戏开发专栏                首先我

https://blog.csdn.net/flyfor2013/article/details/102930605

1.对于强化学习中策略梯度为什么取log的问题https://blog.csdn.net/qq_39004117/article/details/91465973

无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代，亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代，作为一个有理想有追求的程序员，不懂深度学习（Deep Learning）这个超热的技术，会不会感觉马上就out了？现在救命稻草来了，《零基础入门深度学习》系列文章旨在讲帮助爱编程的你从零基础达到入门级水平。零基础意味着你不需要太多的数学知识，只要会写程序就行了，没错，这是专门为程序员写的文章。虽然文中会有

原文见 http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/27365941Logistic回归为概率型非线性回归模型，是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。通常的问题是，研究某些因素条件下某个结果是否发生，比如医学中根据病人的一些症状来判断它是否患有某种病。 在讲解Logisti

方差（variance)：衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。                       概率论中的方差表示方法 ：                       样本方差，无偏估计、无偏方差（unbiased variance）。..

最近自己想参加一些如题类型的比赛，却发现找不到。自己知道的比赛平台要么已经截止报名，要么就是快结束了，内心真是一万匹马在奔腾。好不容易选了个阿里音乐预测的比赛，花了两天时间初步实现了一种方法，提交结果还不错，至少能进二期，却发现由于自己没看比赛规则，需要那啥实名验证，而被直接淘汰。想想就心酸。看来有必要整理一下目前我已知的比赛列表，供自己平时多关注关注它们。 国外：  1、ka...

ServletConfig与ServletContext对象详解一、ServletConfig对象   在Servlet的配置文件中，可以使用一个或多个标签为servlet配置一些初始化参数。（配置在某个servlet标签或者整个web-app下）   当servlet配置了初始化参数后，web容器在创建servlet实例对象时，会自动将这些初始化参数封装到ServletConfig对

set集合是c++ stl库中自带的一个容器，set具有以下两个特点：1、set中的元素都是排好序的2、set集合中没有重复的元素常用操作：begin() 　　 返回set容器的第一个元素的地址end() 　　　　 返回set容器的最后一个元素地址clear() 　　 删除set容器中的所有的元素empty() 　　　 判断set容器是否为空max_size() 　...

方差（variance)：衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。                       概率论中的方差表示方法 ：                       样本方差，无偏估计、无偏方差（unbiased variance）。..