一套开箱即用的Python代码包，完整复现2021华为杯数学建模D题任务：从分子描述符数据出发，先做相关性分析和递归特征消除（RFE）筛选关键特征；接着用随机森林、XGBoost建模预测IC50值（回归任务）；再用SVM、LightGBM判断化合物是否具有抗乳腺癌活性（二分类任务）；最后在多约束条件下开展化合物结构优化求解。所有脚本均含逐行中文注释，涵盖数据清洗、标准化、交叉验证、超参调优、结果可

一套开箱即用的柔性作业车间调度（FJSP）Python实现，核心采用改进型差分进化算法（DE），附带三组不同规模的标准测试实例：J10P5M6、J20P10M10、J20P20M15，数据分别存于data_first.txt、data_second.txt、data_third.txt中，格式统一为按工件顺序排列，每工序行列出其在各可用机器上的加工时间。配套提供DE_first.py、DE_sec

专为mPython系列主控板（如mPython ESP32、mPython X）设计的Python连接库，版本0.2，支持Windows、macOS和Linux系统。通过USB串口实现与硬件的稳定双向通信，内置设备自动识别、串口参数灵活配置（波特率、数据位、停止位等）、实时数据收发及连接状态监控功能。核心逻辑封装在mpython_usb_conn.py中，底层调用pyserial，大幅降低硬件交互

本文提供了一份用Python实现社会力模型（SFM）进行人群行为模拟的完整工程指南。通过核心作用力分解、参数映射和模块化代码实现，详细讲解了如何从零构建仿真引擎，并附可视化与高级调优技巧，帮助开发者快速应用于人群模拟、游戏AI等实际场景。

OpenCool是一个用Python 3编写的轻量级制冷系统仿真工具，核心调用CoolProp库完成R134a、R410A、R290等常见制冷剂的完整热物性查算（如焓、熵、密度、比热等）。工具采用模块化设计，包含model（组件模型）、logic（控制逻辑）、helpers（通用工具函数）、UI（简易图形界面）和examples（含simple circuit.、one compressor-tw

这个Python工具专为大麦网抢票设计，覆盖从账号登录（预留验证码识别接口，支持手动处理滑块验证）、演出场次自动筛选、座位图模拟点击到最终订单确认与提交的完整链路。主程序是BuyTicket.py，适配Windows系统，附带c.ico图标便于快速识别。运行前需安装requests、selenium、Pillow等依赖，并配置对应版本的浏览器驱动（如ChromeDriver）。不保存任何账号密码，

本文详细指导如何在Windows系统上配置VSCode，实现一键免密登录Ubuntu服务器，并安全配置Root权限以进行高效远程开发。通过生成SSH密钥对、配置授权文件及修改SSH服务设置，彻底解决频繁输入密码和权限不足的痛点，从而打造一个无缝、丝滑的跨平台开发环境。

本文针对在LLaMA-Factory中微调ChatGLM3时常见的“Segmentation fault (core dumped)”错误，提供了系统性的排查指南。文章从理解段错误本质入手，详细阐述了从环境检查、版本验证到使用调试器定位、分析核心转储文件等5种核心排查方法，并给出了依赖库调整、数据加载优化等针对性解决方案，帮助开发者高效解决这一棘手问题。

直接可用的电力日负荷短期预测工具包，基于PyTorch实现LSTM神经网络，输入历史负荷与天气、节假日等特征，输出未来24小时负荷曲线。含完整训练代码（Jupyter Notebook）、独立预测脚本predict.py，预处理好的原始数据STLF_DATA_IN_1.xls，以及已保存的训练模型model.pt。数据预处理自动完成滑动时间窗构造、Min-Max归一化、中国法定节假日标记；训练过程

一个开箱即用的宫颈细胞图像二分类实践工具包，专注正常/异常判别任务。基于PyTorch框架，主干网络为ResNet50，支持完整训练流程：从数据均值计算（calculate_mean.ipynb）、模型微调（finetune.ipynb）到通道剪枝（resprune.py）和BN层融合（bn_fusion.py）。提供特征图可视化（feature.ipynb）和推理部署能力，配套图形界面程序GUI