智能交通系统（ITS）通过传感器、摄像头和GPS设备等收集大量实时数据，包括车流量、车速、车辆类型和行人活动等。人工智能技术，特别是机器学习和深度学习，能够处理和分析这些数据，优化交通信号灯的控制策略，以减少拥堵、提高通行效率和降低排放。智能体（Agent）根据当前交通状态（如队列长度、等待时间）选择动作（如切换信号灯相位），并通过奖励函数（如减少总等待时间）学习最佳策略。在复杂交叉路口或多个路口