本实验通过虚构“远山智造”公司，测试大模型在信息真空下的幻觉生成行为。结果显示，诱导式与细节追问问题显著诱发模型编造完整企业叙事，暴露其“文本似然”优化与顺从性偏置的缺陷。启示GEO工程需构建信源注入与幻觉验真闭环，以降低中小企业品牌描述中的事实风险。后续将拓展多实体对比验证。

每篇文章的结论都来自对真实引擎（豆包、DeepSeek、文心一言、通义千问、Kimi、腾讯元宝、ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity 等）的真实提问，记录提问时间，注明 AI 回答有时效性。开坑第一篇的观察，来自今天的实测：拿同一个装修行业问题问 6 个国内引擎，被推荐的品牌有一个共同特征——在知乎、百科、权威媒体、官网这四类信源里都有成体系的内容沉淀。凡是能工程化的—