大数据让平台比用户自己更了解需求，但“杀熟”现象正在侵蚀用户信任。本文从用户画像、支付意愿预测、动态定价等算法原理出发，剖析了大数据如何“懂你”与“宰你”的机制，探讨了算法黑箱、数据滥用与合规风险。结合工程实践，提出了算法公平性、差分隐私、联邦学习、多方安全计算等防护思路，并展望可解释 AI 与分布式身份在未来的应用。研究表明，大数据应用必须在精准与公平之间取得平衡，才能实现可持续发展。