对于复杂的现实问题，标准化的流程可能不足，需要引入高级优化策略和自定义组件。学习率调度是优化训练过程的重要手段，除了内置的指数衰减、余弦退火等策略，还可以自定义调度函数。对于特定任务，如类别不平衡，可以自定义加权的损失函数。此外，当模型性能达到瓶颈时，可以放弃预训练模型，利用迁移学习快速获得高性能基础，或通过超参数调优工具如KerasTuner自动化寻找最佳超参数组合。在模型部署前，剪枝和量化等技