栈(stack)与堆(heap)都是Java用来在Ram中存放数据的地方。与C++不同，Java自动管理栈和堆，程序员不能直接地设置栈或堆。栈内存堆内存基础类型，对象引用（堆内存地址）由new创建的对象和数组存取速度快相对于栈内存较慢数据大小声明周期必须确定分配的内存由java虚拟机自动垃圾回收

Spring容器的事务机制的实质是对传统JDBC的封装，也即是Spring事务管理无论是对单数据库实例还是分布式数据库实例，要实现事务管理，那么必须保证在一个事务过程获得Connetion对象是同一个，那么即使在同一个函数中调用其他多个的函数，通过Spring框架的AOP动态代理机制，使得Spring容器底层能够按传统JDBC的方式进行事务处理，从而保证对这个函数做事务控制。

　　查阅hive的UDF函数指南可知，虽然udf中的get_json_object和json_tuple能对json解析，但有时候没法实现复杂业务扩展，同时也没有UDF对JSON数组的解析，因此，很多时候需要自己实现解析JSON的UDF，写UDF中如果使用大量开源库（例如fastjson或gson）则会直接导致生成的jar依赖较大，并不是最理想的，本博文查阅了hive源码，发现hive内部用JSO

设置tensorflow的log日志等级。常用设置os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='

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Yolov3之darknet下训练与预测在做一些实时性要求比较高的目标检测时候，经常会选择Yolov3。本文介绍其训练和预测过程：官网：https://pjreddie.com/darknet/github地址：https://github.com/pjreddie/darknet一、制作数据集数据生成直接参见另一篇博文 Yolov3之生成训练数据二、修改配置文件...

人脸识别过程中，人脸对齐往往是最重要的一步，对齐的结果往往影响之后提取人脸特征的准确率，opencv内置的仿射变换仅仅需要三个点，而需对齐的人脸关键点一般是5个、68个、128个，本文提供一种n点对齐的放射变换点，以5个关键点的对齐为例：代码参考来源：https://matthewearl.github.io/2015/07/28/switching-eds-with-python/#...