极差极差又被称为范围差或全距（Range），以R表示，是用来表示统计资料中的变异量数，其最大值与最小值之间的差距，即最大值减最小值后所得之数据。它是标志值变动的最大范围，它是测定标志变动的最简单的指标。移动极差是其中一种。极差不能用做比较，单位不同，方差能用做比较，因为都是个比率。计算公式：最直接也是最简单的方法，即最大值－最小值（也就是极差）来评价一组数据的离散度。这一方法在日常...

 在数据清洗过程中，主要处理的是缺失值，异常值和重复值。所谓清洗，是对数据进行丢弃，填充，替换，去重等操作，实现去除异常，纠正错误，补足缺失的目的。1. 数据列缺失的4种处理方法 数据缺失分为2种：行记录的缺失，这种情况又称为数据记录丢失；数据列值的丢失，即由于各种原因导致的数据记录种某些列的值缺失。这里重点讨论数据列类型缺失值的处理，通常有4种处理思路：丢弃补全相对于丢弃而...

数据描述的第一个维度是数据的集中趋势描述。数据的集中趋势描述是寻找反应事物特征的数据集合的代表值或中心值，这个代表值或中心值可以很好反映事物目前所处的位置和发展水平，通过对事物集中趋势指标的多次测量和比较，还能够说明事物的发展和变化趋势。数据的集中趋势描述的形式主要有如下几种：1.算数平均值算术平均值是最常用的数据集中趋势指标，可以分为简单算术平均值和加权算术平均值。算...

ARIMA模型适用于非平稳时间序列数据，其中的I表示差分的次数，适当的差分可使原序列成为平稳序列后，再进行ARIMA模型的建模。其建模步骤与ARMA模型类似，分为5个步骤：平稳: 通过差分的手段，对非平稳时间序列数据进行平稳操作。定阶: 确定ARIMA模型的阶数p, q。估计: 估计未知参数。检验: 检验残差是否是白噪声过程。预测: 利用模型预测。对应的，在商业领域，时间序列预测...

Q1:对于数据仓库的理解，数据仓库解决什么问题？1. 数据仓库可以理解为一个大的数据集合，它的功能是面向数据分析和决策支持；2. 数据仓库不生产数据，它所有的数据都是同步自业务系统，而众多业务系统数据会面临着分散，异构，多源性等问题，不便于进行数据分析，所以就需要数据仓库来对生产数据进行整合、处理后再对用户进行提供，提升用户对数据的提取效率；3. 从数据仓库定义来看，它是一个面向主题的，集成的，相

国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18种算法，实际

首先，数据分析能力是一项综合性的能力。数据分析过程如下：1.明确分析目的和思路1.1 明确分析目的做任何事情都有一个目标，数据分析也不例外。如果目的明确，所有问题都可以迎刃而解。所以在开展数据分析之前，要想清楚：为什么要开展数据分析？通过这次数据分析我要解决什么问题？只有明确数据分析的目标，数据分析才不会偏离方向，否则得出的数据分析结果不仅仅没有指导意义，甚至可能将决策者...

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极差极差又被称为范围差或全距（Range），以R表示，是用来表示统计资料中的变异量数，其最大值与最小值之间的差距，即最大值减最小值后所得之数据。它是标志值变动的最大范围，它是测定标志变动的最简单的指标。移动极差是其中一种。极差不能用做比较，单位不同，方差能用做比较，因为都是个比率。计算公式：最直接也是最简单的方法，即最大值－最小值（也就是极差）来评价一组数据的离散度。这一方法在日常...